ora et labora

mencari dengan hati . asa . doa

Human Factors, Faktor Manusia -sebuah review- May 14, 2010

Filed under: kuLiah teknik industri . — askar @ 7:30 pm
Tags: ,

Pengantar

BerkenaLan dengan Human Factor, salah satu mata kuliah yang saya sukai karena tidak terlalu banyak bermuatan dengan angka =)

Human factor memfokuskan pada manusia dan kaitannya dengan produk, peralatan, fasilitas, prosedur dan lingkungan kerja. Penekanan pada manusia lebih ditekankan pada pertimbangan teknik engineering dan bagaimana disain engineering mempengaruhi manusia. Melakukan perubahan disain enginering yang digunakan manusia dan lingkungan yang di match-kan dengan kemampuan, keterbatasan dan kebutuhan manusia.

Jadi studi tentang Human factor memperhatikan nilai manusia di mana mesin perlu menyesuaikan kebutuhan manusia.  Studi mengenai Human factor dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas kerja terdiri peningkatan penggunaan alat, mengurangi kesalahan dan peningkatan produktivitas, mengurangi kelelahan dan stress, meningkatkan comfort, peningkatan job satisfaction dan quality of live.

Berikut merupakan contoh resume jurnaL yang berkaitan dengan Human factor

Judul              : An Integrated Simulation System for Human Factors Study

Pengarang      :

  • Ying Wang, Wei Zhang

Department of Industrial Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China

  • Fouad Bennis, Damien Chablat

IRCCyN, Ecole Centrale de Nantes, F44321 Nantes Cedex3,   France

Tahun             : 2001

A. KONSEP

Virtual reality dapat menjadi alat yang berguna untuk studi ergonomi. Diusulkan sistem simulasi terpadu bertujuan untuk mengukur kinerja operator dalam cara interaktif untuk desain 2D panel kontrol. Dengan menggabungkan beberapa virtual reality canggih hardware / software, sistem memungkinkan sistem alamiah manusia dan / atau interaksi manusia-manusia dalam simulasi lingkungan virtual; memungkinkan pengukuran dinamis dari performansi kinerja manusia dan mengevaluasi kualitas desain sistem dalam perspektif faktor-faktor manusia didasarkan pada pengukuran. ini juga dapat untuk operasional pelatihan untuk beberapa 2D panel kontrol.

Rekayasa faktor-faktor manusia mensyaratkan bahwa desain sistem harus mempertimbangkan aspek-aspek manusia atau setiap sistem harus dirancang user-friendly. Namun, dalam banyak kasus, tidak mudah untuk memenuhi persyaratan ini karena sulit untuk mengukur kebutuhan manusia atau kinerja manusia. Kadang-kadang, desain iteratif didasarkan pada biaya waktu dan uang yang diperlukan belum mempertimbangkan faktor manusia. Dalam rangka untuk mengurangi pengulangan biaya untuk waktu dan perhatian, desainer dapat menggunakan salah satu dari tiga pendekatan, atau kombinasi dari mereka.

Pendekatan pertama adalah bahwa perancang memiliki data kuantitatif yang diperlukan atau cukup pemahaman yang jelas mengenai pengguna. Data dapat berisi data tentang anthropometrical pengguna, kemampuan pengguna, dan skenario tertentu dari sistem digunakan. Sebagai contoh, dengan memiliki data dan anthropometrical skenario penggunaan, seseorang dapat merancang sebuah kursi yang sesuai untuk persentase tertentu pengguna dan skenario penggunaan tertentu. Namun, dalam banyak situasi, terutama untuk aplikasi baru, setelah data ini tidak mungkin. Sebagai pendekatan alternatif, yang dapat menggunakan prototipe fisik untuk menguji desain. Sekarang dengan teknologi prototipe cepat, seseorang dapat memperoleh prototipe fisik secara langsung dari model CAD dalam satu hari atau hanya beberapa jam. Dengan menguji interaksi dengan pengguna, desainer dapat dengan mudah menemukan masalah dan kemudian dengan cepat memodifikasi desain dan menguji lagi.

Banyak aplikasi telah menunjukkan bahwa penggunaan teknologi prototipe cepat dapat secara efektif mengurangi waktu iterasi dan meningkatkan kualitas desain [1]. Namun, dalam beberapa kasus, sistem dirancang bisa begitu rumit bahwa memiliki prototipe yang dapat memakan waktu dan mahal. Dalam beberapa kasus, bahkan mustahil.

Pendekatan ketiga adalah dengan menggunakan prototipe virtual fisik bukan satu. Arthur et al. telah menunjukkan bahwa persepsi, dan pengetahuan spasial akuisisi di dunia maya itu bisa dibedakan dari fisik yang sebenarnya representasi dari dunia nyata layout untuk tugas-tugas tertentu [2]. Menurut Buck (1998), studi ergonomi dalam prototip virtual memungkinkan dalam tahap desain awal untuk memverifikasi apakah “user interface” dari produk yang user friendly atau tidak. Yang khas dan prosedur operasi dapat dilakukan dengan cara, yang dekat dengan kenyataan.

Desain lingkungan virtual, dan virtual reality yang disediakan alat interaksi harus memperbolehkan pengguna untuk membuat semua gerakan yang diperlukan. Dengan cara ini, kekurangan ergonomis sangat mungkin dapat ditemukan di dalam sebuah lingkungan virtual yang mendalam, dan dapat diperbaiki pada tahap desain awal, yang akan menghemat banyak usaha [3].

Wilson (1999) telah menunjukkan bahwa virtual reality dapat menjadi alat potensial untuk mendukung berbagai jenis ergonomi kontribusi, termasuk penilaian kantor dan tata letak tempat kerja, pengujian dan konsekuensi untuk mencapai akses, konfigurasi ulang dan evaluasi alternatif desain antarmuka, memeriksa operasi atau prosedur darurat , dan pelatihan untuk industri dan tugas komersial [4].

Sonoda et al. telah mengembangkan sebuah pembangkit listrik pelatihan simulator virtual reality. Pelatihan yang dikembangkan bidang simulator dapat mewujudkan ruang sebagai ruang virtual dan dapat memiliki tampilan cepat skala besar model 3D, 3D-antarmuka pengguna, dan stereoskopis visi dan efek suara. Peserta pelatihan dapat melatih dalam operasi lapangan mirip dengan dunia nyata [5].

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan suatu sistem terpadu yang menggabungkan teknik virtual reality studi faktor-faktor manusia. Lebih khusus pada saat ini, sistem ini adalah untuk desain panel kontrol 2D evaluasi dan perbaikan, dan untuk pelatihan. Namun, dengan memiliki proyeksi stereo, sistem ini berpotensi memungkinkan sistem simulasi 3D.

B. MODEL DAN HITUNGAN

1. Sistem Struktur

Untuk mempelajari faktor-faktor manusia, sistem simulasi yang dikembangkan harus mampu menangkap pengguna operasi, seperti operator posisi tangan, gerakan, dan mampu mengenali operasi tertentu (misalnya menekan tombol, tuning tombol, atau berputar pada sebuah switch dll). Di sisi lain, dalam rangka untuk mensimulasikan kontrol panel 2D ukuran yang berbeda dalam skala yang sebenarnya, sistem yang diperlukan untuk memiliki layar dengan ukuran yang cukup untuk kebanyakan aplikasi. Untuk pengukuran akurat operasi pengguna, sistem harus memiliki fitur merespons cepat. Komponen utama dari sistem perangkat keras ditunjukkan pada Gambar 1. Ada empat CCD kamera untuk mendeteksi posisi tangan operator. Sepasang Data 5DT Sarung tangan digunakan untuk menangkap gerakan jari operator. Dengan menggabungkan posisi tangan dan gerakan informasi, pendeteksian komputer dapat mengenali operator operasi, seperti menekan tombol atau tombol tuning, dll diakui operasi kemudian dikirim ke simulasi komputer melalui jaringan LAN.

Gambar 1. Komponen perangkat keras dari sistem simulasi

2. Model Simulasi Komputer

Simulasi komputer, tergantung pada ukuran layar (lebar: tinggi), mungkin akan ada nomor. Dalam sistem yang dibahas pada jurnal ini, ukuran layar lebar 7,6 meter dan 2 meter tinggi. Jadi, digunakan tiga disinkronisasi saluran, yang berarti ada tiga simulasi komputer dan tiga proyektor. Simulasi komputer yang bekerja bersama-sama, menjalankan simulasi skenario dan logika dan menampilkan panel virtual layar lebar melalui tiga proyektor 3.600 lumen. Kemudian operator realtimely dapat berinteraksi dengan virtual panel kontrol, seperti menyalakan lampu dengan menekan tombol tertentu, atau mengubah nilai kuantitas dengan tuning tombol tertentu.

Untuk tujuan simulasi, itu diperlukan untuk memiliki panel kontrol yang dirancang model. Model geometris meliputi model dan kontrol model logika. Model geometrik mendefinisikan geometri panel serta tekstur untuk membuatnya intuitif. Mungkin dirancang menggunakan model apapun paket perangkat lunak, seperti Pencipta Multigen TM, 3D MAX, dll

Gambar 2. Model geometris yang disederhanakan panel kontrol

3. Motion Tracking dan Recognition (Pelacakan Gerakan dan Pengenalan)

3.1. Pelacakan Posisi jari

Pelacakan posisi jari diwujudkan oleh empat kamera CCD. Cahaya aktif kecil, sebagai penanda posisi sudah terpasang pada indeks operator jari. CCD lubang berkurang sehingga hanya lampu aktif yang terlihat pada gambar, semua deteksi benda lain dalam lingkungan, termasuk layar proyeksi, tidak terlihat. Hal ini dapat menjamin kontras yang  cukup antara penanda dan objek lain. Sebelum simulasi, daerah layar harus dikalibrasi untuk pemetaan membangun hubungan antara sistem koordinat global dan sistem koordinat pixel dalam empat gambar kamera CCD. Dengan kata lain, penanda di masing-masing posisi tertentu dalam sistem koordinat global memiliki koordinat sesuai pixel CCD di empat gambar.

Dengan cara ini, selama simulasi, pendeteksian computer memperoleh gambar CCD setiap 40 milidetik dan menghitung posisi penanda berdasarkan hubungan yang telah dikalibrasi.

3.2. Pelacakan Gerakan Jari

Isyarat jari Informasi ini disediakan oleh data sarung tangan. Sarung tangan setiap jari mendeteksi isyarat dan mengungkapkan isyarat menggunakan angka antara 0 dan 255. Dengan membaca nomor untuk masing-masing jari, komputer dapat mendeteksi dan memperoleh isyarat dari masing-masing jari.

3.3. Operasi Pengenalan

Saat ini, kita mendefinisikan tiga jenis operasi: menekan sebuah tombol, tuning tombol, dan menyalakan saklar. Semua tiga operasi dapat dikenali dengan menganalisis posisi jari perubahan dan gerakan. Mereka didefinisikan sebagai berikut

Menekan sebuah tombol adalah TRUE jika:

1)      Indeks jari (dengan penanda) pada  zona tombol yang valid, dan

2)      Indeks jari yang terbuka (nilai gerakan di atas ambang tertentu), dan

3)      Percepatan dan perlambatan Jari adalah atas ambang tertentu (yakni “mendorong”).

Tombol tuning adalah TRUE jika:

1)      Indeks jari (dengan penanda) pada zona tombol yang valid, dan

2)      Ibu jari dan empat jari lainnya membentuk suatu gerakan “menyimpan”, dan

3)      perubahan gerakan relatif mengubah bentuk jari menjadi searah jarum jam atau berlawanan tuning

Turning sebuah saklar adalah TRUE jika:

1)      Indeks jari (dengan penanda) berada pada zona saklar yang valid, dan

2)      Ibu jari dan empat jari lainnya membentuk suatu gerakan “menyimpan”, dan

3)      Percepatan dan perlambatan Jari berada pada ambang atas tertentu (yakni “push” atau “tarik”).

3.4. Mendapatkan Operasi

Operasi yang dikenali di atas adalah yang diperoleh pada tingkat 25 kali per detik. Data yang diakuisisi disimpan baik dalam bentuk deteksi komputer dan dalam simulasi komputer (hanya komputer server, komputer client tidak menyimpan). Setelah pengujian, para peneliti dapat mengambil data dan menganalisis. Sebagai contoh, berapa banyak operator itu membuat kesalahan, dalam keadaan apa operator tidak membuat kesalahan,di antara peristiwa tersebut mana respon yang paling singkat, rata-rata, dan waktu terpanjang (misalnya ketika sinyal alarm diberikan oleh cahaya, berapa lama waktu yang dibutuhkan operator untuk menanggapi alarm).

4. Sinkronisasi Multi-Channel

Software simulasi dikembangkan pada platform Vega Multigen TM. Vega memiliki modul Distributed Vega, yang memungkinkan komputer multi-sinkronisasi [7]. Komputer yang disinkronisasi tidak akan menghitung dan memperbarui frame berikutnya jika ada komputer disinkronisasi yang framenya belum selesai. Dalam sistem kami, kami menggunakan tiga simulasi komputer. Salah satu komputer didefinisikan sebagai server, dua lainnya sebagai client. Komputer server membaca data yang dikirimkan dari komputer deteksi melalui jaringan, dan kemudian mendistribusikan data ke client melalui modul Didistributed Vega.

Masing-masing dari tiga drive komputer satu layar proyektor untuk satu saluran di layar lebar. Di samping sinkronisasi, juga dibutuhkan untuk mengatasi masalah tumpang tindih saluran. Jika tidak, zona tumpang tindih memiliki kecerahan yang lebih tinggi dibandingkan daerah lain. Masalah ini dipecahkan dengan teknik pencampuran saluran tumpang tindih. Dengan menerapkan serangkaian warna abu-abu di zona tumpang tindih, maka akan  tercapai terang sepanjang tiga saluran. Gambar 3 menunjukkan hasil campuran sistem simulasi. Dalam simulasi ini, kami menggunakan Model geometris yang ditunjukkan pada Gambar 2 dan logika yang tercantum dalam Tabel 1. Karena spesifikasi CCD (25Hz, 768 * 576 pixel), saat ini, sistem ini memiliki resolusi waktu dari 40 milidetik (25Hz), dan resolusi spasial 0,5-2 cm pada layar, tergantung pada lokasi layar. Kinerja ini dapat lebih ditingkatkan jika kecepatan tinggi CCD kamera dengan resolusi gambar lebih tinggi digunakan. Namun, juga memungkinkan untuk menggunakan CCD untuk meningkatkan resolusi spasial. Sisa resolusi tampaknya cukup untuk sebagian besar aplikasi pengujian.

C. ANALISIS

Berdasarkan jurnal ini bahwa keberadaan dunia maya/virtual dapat digunakan untuk mempelajari tentang ergonomi dan factor manusia. Caranya dengan menggabungkan antara hardware dan software yang canggih untuk mendapatkan data-data yang diinginkan, misalnya dengan menggunakan simulasi computer.

Rekayasa faktor-faktor manusia mensyaratkan bahwa rancangan sistem harus mempertimbangkan aspek-aspek manusia. Dengan kata lain, setiap sistem harus dirancang user-friendly. Namun, dalam banyak kasus, tidak mudah untuk memenuhi persyaratan ini karena sulit untuk mengukur kebutuhan manusia atau kinerja manusia. Kadang-kadang, desain juga mempertimbangkan biaya dan waktu yang harus dikeluarkan.

Kelebihan Jurnal

Adapun penelitian pada jurnal ini bertujuan untuk untuk mengembangkan suatu sistem terpadu yang menggabungkan teknik virtual reality untuk mempelajari faktor-faktor manusia. Terutama tentang gerakan dan posisi tangan serta jari dalam operasi menekan tombol, tuning,saklar, dan sebagainya. Penelitian ini menggunakan system simulasi dengan perangkat utama computer yang terintegrasi, kamera CCD dan layar proyektor.

Setiap metode dalam jurnal ini dijabarkan dengan sangat baik. Misalnya pada langkah penentuan struktur sistem, disini dijelaskan bagaimana sistem bekerja untuk mendapatkan data faktor manusia yang berkaitan dengan posisi dan gerakan jari serta tangan manusia. Penjelasannya misalnya yaitu: Ada empat CCD kamera untuk mendeteksi posisi tangan operator. Sepasang Data Sarung tangan 5DT digunakan untuk menangkap gerakan jari operator. Dengan menggabungkan posisi tangan dan gerakan informasi, pendeteksian komputer dapat mengenali operasi operator, seperti menekan tombol atau tombol tuning, dll. Operasi yang diakui valid kemudian dikirim ke simulasi komputer melalui jaringan LAN. Simulasi komputer, tergantung pada ukuran layar (lebar: tinggi).

Begitu pula penjelasan pada materi yang lain, yaitu pada bagian Pelacakan Gerakan dan Pengenalan, Pelacakan Gerakan Jari, Pelacakan Posisi jari, Operasi Pengenalan, dan Sinkronisasi Multi-Channel. Ditambah lagi ada ilustrasi gambar yang dapat membantu pembaca mengerti isi jurnal tersebut.

Pada intinya dari jurnal ini dapat diketahui bahwa kegiatan operasi tangan dan jari dapat dideteksi melalui perangkat computer tersinkronisasi dan program simulasi, apakah setiap gerakan yang dilakukan sudah sesuai prosedur teori factor manusia atau belum, dan sudah aman atau belum. Pendekatan lainnya adalah menggunakan model control logika dan model geometri. Dimana model geometrik mendefinisikan geometri panel serta tekstur untuk membuatnya intuitif. Mungkin dirancang menggunakan model paket perangkat lunak apapun, seperti Multigen TM, 3D MAX,dll. Sedangkan model logika mendefinisikan kontrol logika, misalnya, untuk menyalakan lampu tertentu, tombol atau tombol yang harus didorong.

Kelemahan jurnal

Walaupun penjelasan setiap metode sudah baik, tetapi ada beberapa istilah yang belum dijelaskan secara detail misalnya kamera CCD itu spesifikasinya seperti apa. Lalu ada matriks dan perhitungan data yang tidak detail, hanya menuliskan matriknya saja. Hal ini menyebabkan pembaca tidak mengetahui bagaimana hasil hitungan tersebut diperoleh karena tidak dijabarkan prosesnya.

Untuk pengembangan metode ini bisa dilakukan penelitian lanjutan dengan objek yang berbeda misalnya mendeteksi gerakan seluruh anggota tubuh.

jurnal asLi dapat di download http://hal.archives-ouvertes.fr/docs/00/16/94/94/PDF/1401.pdf

 

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s